Claude Token 定價：OpenAI 相容文件

驗證與 base URL 設定

開始將您的 SDK 指向我們的基本 URL，並在授權標頭中傳遞您的 API 金鑰。我們需要簡單的基於標頭的驗證，因此您不需要複雜的 OAuth 流程或特定於 SDK 的初始化邏輯。透過 Google 或電子郵件建立帳戶，然後立即從儀表板取得您的金鑰。此金鑰授予對單一 uncensored 模型的存取權，該模型識別為 'uncensored'。您可以輪換金鑰，但在任何時候每個帳戶只有一個活躍的金鑰。確保您的用戶端程式庫已設定為正確發送 Bearer token，然後再進行第一次請求。

聊天完成端點結構

傳送 POST 請求至 /v1/chat/completions，messages 陣列包含您的提示和系統指示。此端點接受標準 OpenAI-compatible JSON 資料，允許您將我們的服務嵌入 Cursor、Windsurf 或自訂腳本，無需重寫程式碼。指定模型為 'uncensored' 以確保獲得我們特定的 uncensored LLM 輸出。您可以透過 temperature 和 top_p 控制創意，或將 temperature 設為 0 以強制產生確定性結果。請求立即處理，您僅為實際 token 使用付費。錯誤和拒絕不會消耗您的預付額度。

串流回應與 token 用量

在請求主體中將 stream 設為 true。這會回傳伺服器發送事件（SSE），隨著令牌生成即時更新您的 UI。串流的最後一個區塊包含請求的總令牌用量，讓您可以準確追蹤成本，無需輪詢單獨的用量端點。串流非常適合高達 100,000 個令牌的大量上下文視窗。您可以解析 delta 內容區塊，以便在文字出現時即時顯示。這種方法可降低使用者等待複雜推理或長篇輸出時的感知延遲。

函式呼叫與 JSON 模式

使用 tools 參數定義函式呼叫的函式 schema，或將 response_format 設定為 json_object 以取得嚴格的 JSON 輸出。模型支援在同一個上下文視窗內進行結構化資料擷取與動態工具執行。您可以在單一請求中定義多個工具，模型將根據需要回傳工具呼叫或直接的文字回應。這種靈活性使 API 適合用於建構代理程式或自動化工作流程。請確保您的函式定義遵循 OpenAI 格式，以確保與標準客戶端的相容性。

速率限制與並行處理規則

每個 API 金鑰允許每分鐘 300 次請求和最多 8 個同時併發請求。最大請求主體大小為 8 MB，這限制了您在單個提示中可以發送的数据量。如果您超出這些限制，您將收到 429 狀態碼，表示您已達到速率限制。您可以通過串流響應或 /v1/models 端點監控您的使用情況。這些限制確保所有用戶的穩定性能。請相應地規劃批處理以避免在高峰使用期間限流。

錯誤處理與退款

透過驗證 API 金鑰是否正確且有效來處理 HTTP 401 錯誤。402 錯誤表示預付餘額不足，需要您在進一步請求前充值。已消耗的餘額不予退款，但重複扣款等錯誤可透過支援頁面解決。處理過程中的錯誤不會從您的餘額中扣除 token。該模型會拒絕涉及未成年人的內容，但允許其他合法的成人主題。請定期檢查您的帳戶餘額，以避免工作流程中出現意外中斷。

cURL

Copycurl https://api.claudetokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate the cost for 100k tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudetokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudetokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)