Kostnadsstruktur för Claude-token: OpenAI-kompatibel dokumentation

Autentisering och bas-URL-inställning

Börja med att peka ditt SDK mot vår bas-URL och skicka din API-nyckel i autentiseringsheadern. Vi kräver enkel headerbaserad autentisering, så du behöver inte komplexa OAuth-flöden eller SDK-specifik initieringslogik. Skapa ett konto via Google eller e-post, och hämta sedan din nyckel omedelbart från dashboarden. Denna nyckel ger åtkomst till den enda obegränsade modellen som identifieras som 'uncensored'. Du kan rotera nycklar om det behövs, men det finns bara en aktiv nyckel per konto vid en tidpunkt. Se till att ditt klientbibliotek är konfigurerat att skicka Bearer-token korrekt innan du gör din första begäran.

Struktur för slutpunkten för chattkomplettering

Skicka POST-begäranden till /v1/chat/completions med en messages-array som innehåller din prompt och systeminstruktioner. Slutpunkten accepterar standard OpenAI-kompatibla JSON-payloads, vilket gör att du kan byta in vår tjänst i Cursor, Windsurf eller anpassade skript utan att skriva om din kod. Ange modellen som 'uncensored' för att säkerställa att du får vår specifika obegränsade LLM-utdata. Du kan kontrollera kreativitet via temperature och top_p, eller tvinga fram deterministiska resultat genom att ställa in temperature till 0. Begäranden bearbetas omedelbart, och du debiteras endast för faktisk tokenanvändning. Fel och avvisningar förbrukar inte ditt förbetala kredit.

Strömsvaren och tokenanvändning

Aktivera strömning genom att ställa in stream till true i din begärans kropp. Detta returnerar Server-Sent Events (SSE) som uppdaterar ditt gränssnitt i realtid medan tokens genereras. Den sista biten av strömmen innehåller total tokenanvändning för begäran, vilket gör att du kan spåra kostnader noggrant utan att polla en separat användningsändpunkt. Strömning är idealiskt för långa kontextfönster upp till 100,000 tokens. Du kan pars delta-innehållsbitar för att visa text medan den visas. Detta tillvägagångssätt minskar upplevd latens för användare som väntar på komplex resonemang eller långformat utdata.

Function calling och JSON-läge

Använd tools-parametern för att definiera funktionsscheman för funktionsanrop, eller ställ in response_format till json_object för strikt JSON-utdata. Modellen stöder både strukturerad dataextraktion och dynamisk verktygsexekvering inom samma kontextfönster. Du kan definiera flera verktyg i en enda begäran, och modellen returnerar verktygsanrop eller direkta textsvar vid behov. Denna flexibilitet gör API:t lämpligt för att bygga agenter eller automatisera arbetsflöden. Se till att dina funktionsdefinitioner följer OpenAI-formatet för att säkerställa kompatibilitet med standardklienter.

Begränsningsnivåer och samtidighetsregler

Varje API-nyckel tillåter 300 förfrågningar per minut och upp till 8 samtidiga förfrågningar. Den maximala förfrågningskroppens storlek är 8 MB, vilket begränsar mängden data du kan skicka i en enda prompt. Om du överskrider dessa gränser får du en 429-statuskod som indikerar att du har nått hastighetsgränsen. Du kan övervaka din användning via streaming-svaret eller /v1/models-slutpunkten. Dessa gränser säkerställer stabil prestanda för alla användare. Planera din batchbearbetning därefter för att undvika throttling under toppanvändningstider.

Felfhantering och återbetalningar

Hantera HTTP 401-fel genom att verifiera att din API-nyckel är korrekt och aktiv. Ett 402-fel indikerar otillräckligt förbetalt kredit, vilket kräver att du laddar upp innan ytterligare förfrågningar. Återbetalningar utfärdas inte för konsumerat kredit, men misstag som dubbelavgifter löses via Support-sidan. Fel under bearbetning drar inte av tokens från din balans. Modellen vägrar innehåll som involverar minderåriga men tillåter andra lagliga vuxenteman. Kontrollera ditt kontosaldo regelbundet för att undvika oväntade avbrott i ditt arbetsflöde.

cURL

Copycurl https://api.claudetokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate the cost for 100k tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudetokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudetokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)