Claude-tokenprissætning: openai-kompatibel dokumentation

Autentificering og base URL-setup

Start med at pege dit SDK mod vores base URL og overføre din API-nøgle i autorisationsheaderen. Vi kræver simpel header-baseret godkendelse, så du ikke har brug for komplekse OAuth-flow eller SDK-specifik initialiseringslogik. Opret en konto via Google eller e-mail, og hent derefter din nøgle øjeblikkeligt fra dashboardet. Denne nøgle giver adgang til den enkelte ubegrænsede model identificeret som 'uncensored'. Du kan rotere nøgler, hvis det er nødvendigt, men der findes kun én aktiv nøgle pr. konto ad gangen. Sørg for, at dit klientbibliotek er konfigureret til at sende Bearer-tokenet korrekt, før du laver din første anmodning.

Chat completions endpoint struktur

Send POST-anmodninger til /v1/chat/completions med et messages-array, der indeholder din prompt og systeminstruktioner. Endpointet accepterer standard OpenAI-kompatible JSON-payloads, hvilket giver dig mulighed for at udskifte vores service med Cursor, Windsurf eller tilpassede scripts uden at omskrive din kode. Angiv modellen som 'uncensored' for at sikre, at du modtager vores specifikke uncensored LLM-output. Du kan kontrollere kreativitet via temperature og top_p, eller tving deterministiske resultater ved at indstille temperature til 0. Anmodninger behandles øjeblikkeligt, og du faktureres kun for faktisk tokenbrug. Fejl og afvisninger forbruger ikke din forudbetalte kredit.

Streaming-respons og tokenforbrug

Aktivér streaming ved at indstille stream til true i din request-body. Dette returnerer Server-Sent Events (SSE), der opdaterer dit UI i realtid, mens tokens genereres. Den sidste chunk af streamet indeholder det samlede tokenforbrug til anmodningen, hvilket giver dig mulighed for at spore omkostninger nøjagtigt uden at poll en separat forbrugsendpoint. Streaming er ideel til lange kontekstvinduer på op til 100,000 tokens. Du kan parse delta-content chunks for at vise tekst, mens den vises. Denne tilgang reducerer den opfattede latens for brugere, der venter på kompleks ræsonnement eller langformatet output.

Function calling og JSON-mode

Brug tools-parametret til at definere funktionsskemaer til funktionssamtale, eller indstil response_format til json_object for strenge JSON-output. Modellen understøtter både struktureret dataudtrækning og dynamisk værktøjsudførelse i samme kontekstvindu. Du kan definere flere værktøjer i en enkelt anmodning, og modellen vil returnere værktøjskald eller direkte tekstsvare, som det er nødvendigt. Denne fleksibilitet gør API'et velegnet til at bygge agenter eller automatisere arbejdsgange. Sørg for, at dine funktionsdefinitioner følger OpenAI-formatet for at sikre kompatibilitet med standardklienter.

Ratebegrænsninger og konkurrenceevneregler

Hver API-nøgle giver 300 anmodninger i minuttet og op til 8 samtidige anmodninger. Den maksimale anmodningskropstørrelse er 8 MB, hvilket begrænser mængden af data, du kan sende i en enkelt prompt. Hvis du overskrider disse grænser, modtager du en 429-statuskode, der indikerer, at du har ramt hastighedsgrænsen. Du kan overvåge dit forbrug via streaming-svaret eller /v1/models-endepunktet. Disse grænser sikrer stabil ydeevne for alle brugere. Planlæg din batch-behandling tilsvarende for at undgå throttling i perioder med højt forbrug.

Fejlhåndtering og refusioner

Håndter HTTP 401-fejl ved at verificere, at din API-nøgle er korrekt og aktiv. En 402-fejl indikerer utilstrækkelig forudbetalt kredit, hvilket kræver, at du toppede op, før du sender flere anmodninger. Refunderinger udstedes ikke for forbrugt kredit, men fejl som dobbeltopkrævning løses via Support-siden. Fejl under behandling trækker ikke tokens fra din saldo. Modellen afviser indhold, der involverer mindreårige, men tillader andre lovlige voksne temaer. Tjek din kontosaldo regelmæssigt for at undgå uventede afbrydelser i din arbejdsgang.

cURL

Copycurl https://api.claudetokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate the cost for 100k tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudetokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudetokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)