מחירי הטוקנים של Claude: מסמכים תואמי OpenAI

הגדרת כתובת הבסיס ואימות

התחל בצביעת ה-SDK שלך לכתובת הבסיס שלנו והעבר את מפתח ה-API שלך בכותרת ההרשאה. אנו דורשים אימות מבוסס כותרות פשוט, כך שאינך צריך זרימות OAuth מורכבות או לוגיקת אתחול ספציפית ל-SDK. צור חשבון באמצעות Google או אימייל, ואז קבל את המפתח שלך מיד מהלוח. מפתח זה מעניק גישה למודל היחיד ללא צנזרה המזהה כ-'uncensored'. תוכל לסובב מפתחות אם תצטרך, אך רק מפתח פעיל אחד קיים בכל חשבון בכל זמן. ודא שספריית הלקוח שלך מוגדרת לשלוח את אסימון ה-Bearer בצורה נכונה לפני ביצוע הבקשה הראשונה שלך.

מבנה נקודת קצה להשלמות צ'אט

שלח בקשות POST ל-/v1/chat/completions עם מערך messages המכיל את הפומפט וההוראות למערכת. הנקודה מקבלת פסילדות JSON תואמות OpenAI סטנדרטיות, מה שמאפשר לך להחליף את השירות שלנו ב-Cursor, Windsurf או סקריפטים מותאמים אישית ללא צורך לשכתב את הקוד. ציין את המודל כ-'uncensored' כדי להבטיח שתקבל את פלט ה-LLM הלא-מסונן הספציפי שלנו. ניתן לשלוט ביצירתיות באמצעות temperature ו-top_p, או לכפות תוצאות דטרמיניסטיות על ידי הגדרת temperature ל-0. הבקשות מעובות מיד, ואתה משלם רק עבור שימוש בפועל בטוקנים. שגיאות ודחיות אינן צורכות את האשראי ששולם מראש.

תגובות בזרם ושימוש באסימונים

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream לערך true בגוף הבקשה. פעולה זו מחזירה אירועים שנשלחו על ידי השרת (SSE) המעדכנים את ממשק המשתמש שלך בזמן אמת ככל שנוצרים אסימונים. החלק הסופי של הזרימה מכיל את סך השימוש באסימונים לבקשה, המאפשר לך לעקוב אחר עלויות במדויק ללא צורך לבצע שאילתות לאפיון שימוש נפרד. זרימה אידיאלית לחלונות הקשר ארוכים של עד 100,000 אסימונים. ניתן לפענח את נתחי התוכן הדילטה כדי להציג טקסט כפי שהוא מופיע. גישה זו מקטינה את תחומת העיכוב עבור משתמשים הממתינים לנימוק מורכב או לפלט ארוך.

קריאת פונקציות ומצב JSON

השתמשו בפרמטר tools להגדרת סכמות פונקציות לקריאת פונקציות, או הגדירו את response_format ל-json_object לפליטים JSON קפדניים. המודל תומך גם בחילוץ נתונים מבניים וגם בביצוע כלי דינמיים בתוך אותו חלון הקשר. ניתן להגדיר מספר כלים בבקשה אחת, והמודל יחזיר קריאות לכלים או תגובות טקסט ישירות לפי הצורך. גמישות זו הופכת את ה-API למועדף לבניית סוכנים או אוטומציה של תהליכי עבודה. ודאו שהגדרות הפונקציות שלכם עולות עם פורמט OpenAI כדי להבטיח תאימות עם לקוחות סטנדרטיים.

כללי מגבלות קצב ונלוות

כל מפתח API מאפשר 300 בקשות לדקה ועד 8 בקשות מקבילות בו זמנית. גודל גוף הבקשה המקסימלי הוא 8 MB, מה שמגביל את כמות הנתונים שניתן לשלוח בהנחיה בודדת. אם תחרוג ממגבלות אלו, תקבל קוד סטטוס 429 המציין כי הגעת למגבלת הקצב. ניתן לעקוב אחר השימוש שלך דרך תגובת הסטרימינג או נקודת הקצה /v1/models. מגבלות אלו מבטיחות ביצועים יציבים לכל המשתמשים. תכנן את עיבוד הבאץ' בהתאם כדי להימנע מחסימות בתקופות עומס.

טיפול בשגיאות והחזרים

טפול בשגיאות HTTP 401 על ידי אימות שהמפתח שלך נכון ופעיל. שגיאת 402 מציינת חסר אשראי מקומד, הדורש ממך להטעין עוד לפני בקשות נוספות. החזרים לא מונפקים עבור אשראי שצרך, אך טעויות כמו חיובים כפולים נפתרות דרך דף התמיכה. שגיאות במהלך העיבוד לא מפחיתות טוקנים מהמאזן שלך. המודל מסרב לתוכן העוסק במתבגרים אך מאפשר נושאי מבוגרים אחרים חוקיים. בדוק את יתרת החשבון שלך באופן קבוע כדי להימנע מהפרעות בלתי צפויות בזרימת העבודה שלך.

cURL

Copycurl https://api.claudetokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate the cost for 100k tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudetokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudetokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)