Claude 토큰 가격: OpenAI 호환 문서

인증 및 Base URL 설정

SDK를 당사 기본 URL에 연결하고 인증 헤더에 API 키를 전달하세요. 당사는 단순한 헤더 기반 인증을 요구하므로 복잡한 OAuth 흐름이나 SDK별 초기화 로직이 필요하지 않습니다. Google 또는 이메일로 계정을 생성한 후 대시보드에서 즉시 키를 검색하세요. 이 키는 'uncensored'로 식별되는 단일 uncensored 모델에 대한 접근 권한을 부여합니다. 필요시 키를 회전할 수 있지만 언제든지 계정당 활성 키는 하나만 존재합니다. 첫 번째 요청을 하기 전에 클라이언트 라이브러리가 Bearer 토큰을 올바르게 보내도록 구성되었는지 확인하세요.

채팅 완료 엔드포인트 구조

프롬프트 및 시스템 지시사항이 포함된 messages 배열과 함께 POST 요청을 /v1/chat/completions으로 보냅니다. 이 엔드포인트는 표준 OpenAI 호환 JSON 페이로드를 허용하므로, 코드를 다시 작성하지 않고도 Cursor, Windsurf 또는 사용자 정의 스크립트에 우리 서비스를 쉽게 통합할 수 있습니다. 모델은 'uncensored'로 지정하여 우리 특정 uncensored LLM 출력을 받습니다. 온도와 top_p를 통해 창의성을 제어하거나 온도를 0으로 설정하여 결정론적 결과를 강제할 수 있습니다. 요청은 즉시 처리되며 실제 토큰 사용량에 대해서만 청구됩니다. 오류 및 거부는 선불 크레딧을 소모하지 않습니다.

스트리밍 응답 및 토큰 사용량

요청 본문에서 stream을 true로 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. 이는 토큰이 생성되는 대로 UI를 실시간으로 업데이트하는 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 스트림의 최종 청크에는 요청의 총 토큰 사용량이 포함되어 별도의 사용량 엔드포인트를 폴링하지 않고도 비용을 정확하게 추적할 수 있습니다. 스트리밍은 최대 100,000개의 토큰까지 긴 컨텍스트 창에 이상적입니다. 텍스트가 나타나는 대로 표시하기 위해 델타 콘텐츠 청크를 파싱할 수 있습니다. 이 접근 방식은 복잡한 추론이나 긴 형식의 출력을 기다리는 사용자의 지각된 지연 시간을 줄입니다.

함수 호출 및 JSON 모드

함수 호출을 위한 함수 스키마를 정의하거나 response_format을 json_object로 설정하여 엄격한 JSON 출력을 얻으세요. 모델은 동일한 컨텍스트 윈도우 내에서 구조화된 데이터 추출과 동적 도구 실행을 모두 지원합니다. 단일 요청에 여러 도구를 정의할 수 있으며, 모델은 필요에 따라 도구 호출 또는 직접 텍스트 응답을 반환합니다. 이러한 유연성은 에이전트 구축 또는 워크플로우 자동화에 API를 적합하게 만듭니다. 표준 클라이언트와의 호환성을 보장하려면 함수 정의가 OpenAI 형식을 따르도록 하세요.

속도 제한 및 동시성 규칙

각 API 키는 분당 300회 요청과 최대 8개의 동시 요청을 허용합니다. 최대 요청 본문 크기는 8MB로, 단일 프롬프트에서 전송할 수 있는 데이터 양을 제한합니다. 이러한 제한을 초과하면 속도 제한에 도달했음을 나타내는 429 상태 코드가 반환됩니다. 스트리밍 응답 또는 /v1/models 엔드포인트를 통해 사용량을 모니터링할 수 있습니다. 이러한 제한은 모든 사용자에게 안정적인 성능을 보장합니다. 피크 사용 시간 중 스로틀링을 피하기 위해 배치 처리를 적절히 계획하십시오.

오류 처리 및 환불

API 키가 정확하고 활성 상태인지 확인하여 HTTP 401 오류를 처리하세요. 402 오류는 선불 크레딧이 부족함을 나타내며, 추가 요청 전에 충전해야 합니다. 소비된 크레딧에 대한 환불은 제공되지 않지만, 중복 청구 같은 실수는 지원 페이지를 통해 해결됩니다. 처리 중 오류가 발생해도 잔액에서 토큰이 차감되지 않습니다. 이 모델은 미성년자가 포함된 콘텐츠를 거부하지만 기타 합법적인 성인 테마는 허용합니다. 워크플로우의 예상치 못한 중단이 없도록 계정 잔액을 정기적으로 확인하세요.

cURL

Copycurl https://api.claudetokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate the cost for 100k tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudetokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudetokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)