Claude tokenárak: OpenAI-kompatibilis dokumentáció

Hitelesítés és base URL beállítás

Kezdje az SDK irányításával az alap URL-hez, és adja át az API-kulcsot az authorization fejlécben. Egyszerű fejléc-alapú hitelesítést igényelünk, így nem kell komplex OAuth folyamatokat vagy SDK-specifikus inicializálási logikát használnia. Hozzon létre egy fiókot Google-lal vagy e-maillel, majd szerezze be a kulcsot azonnal a műszerfalról. Ez a kulcs hozzáférést biztosít az egyetlen uncensored modellhez, amely az 'uncensored' azonosítóval rendelkezik. Forgathatja a kulcsokat, ha szükséges, de egy fiókhoz bármely időpontban csak egy aktív kulcs tartozik. Győződjön meg arról, hogy az ügyfélkönyvtára helyesen küldi a Bearer tokent az első kérés előtt.

Chat completions végpont struktúra

Küldjön POST kéréseket a /v1/chat/completions végpontra egy messages tömbbel, amely tartalmazza a promptot és a rendszerutasításokat. A végpont elfogadja a szabványos OpenAI-kompatibilis JSON adatcsomagokat, így a Cursor, Windsurf vagy egyéni szkriptekbe is beépítheti szolgáltatásunkat kódátírás nélkül. Adja meg a modellt 'uncensored' néven, hogy biztosítsa az uncensored LLM kimenetet. A hőmérséklet és top_p paraméterekkel szabályozhatja a kreativitást, vagy a hőmérséklet 0 beállításával determinisztikus eredményeket érhet el. A kérések azonnal feldolgozásra kerülnek, és csak a tényleges tokenfelhasználás után számlázunk. A hibák és elutasítások nem merítik a előre fizetett kreditet.

A streamelt válaszok és a token használat

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy a kérés törzsében a stream paramétert true értékre állítja. Ez Server-Sent Events (SSE) formájában adja vissza az adatokat, amelyek valós időben frissítik a felhasználói felületet a tokenek generálása közben. A stream utolsó darabja tartalmazza a kérés teljes token-felhasználását, lehetővé téve a költségek pontos nyomon követését külön felhasználási végpont lekérdezése nélkül. A streamelés ideális hosszú kontextusablakokhoz, akár 100,000 tokenig. A delta tartalmú darabokat elemezheti a szöveg megjelenítéséhez megjelenéskor. Ez a megközelítés csökkenti az észlelt késést a felhasználók számára, akik komplex érvelésre vagy hosszú formátumú kimenetekre várnak.

Function calling és JSON mód

Használja a tools paramétert a funkcióhíváshoz szükséges funkciók sémáinak meghatározására, vagy állítsa a response_format értékét json_object-re a szigorú JSON kimenetekhez. A modell támogatja mind a strukturált adat-kinyerést, mind a dinamikus eszköz végrehajtást ugyanazon a kontextusablakon belül. Több eszközt is definiálhat egyetlen kérésben, és a modell eszközhívásokat vagy közvetlen szövegválaszokat ad vissza az igényeknek megfelelően. Ez a rugalmasság teszi az API-t alkalmassá ügynökök építésére vagy munkafolyamatok automatizálására. Győződjön meg arról, hogy a függvénydefiníciók az OpenAI formátumot követik a szabványos ügyfelekkel való kompatibilitás érdekében.

Sebességkorlátok és párhuzamos feldolgozás szabályai

Minden API-kulcs percenként 300 kérést és akár 8 párhuzamos kérést tesz lehetővé egyszerre. A maximális kéréstörzs mérete 8 MB, ami korlátozza a egyetlen promptban küldhető adat mennyiségét. Ha túllépi ezeket a limiteket, 429 státuskódot kap, amely jelzi, hogy elérte a sebességkorlátot. A felhasználást a streamelő válasz vagy a /v1/models végpont segítségével követheti nyomon. Ezek a korlátok stabil teljesítményt biztosítanak minden felhasználó számára. Tervezze meg a kötegelt feldolgozást megfelelően, hogy elkerülje a lassulást a csúcsidőszakokban.

Hibakezelés és visszatérítések

Kezelje az HTTP 401-es hibákat az API-kulcs helyességének és aktivitásának ellenőrzésével. A 402-es hiba elégtelen előleges hitelt jelez, amelyhez további kérések előtt feltöltést igényel. A felhasznált hitelért nem adnak visszatérítést, de a hibák, például a dupla számlázás a Támogató oldalon oldhatók meg. A feldolgozás közbeni hibák nem vonnak le tokeneket a egyenlegéből. A modell elutasítja a kiskorúakkal kapcsolatos tartalmakat, de engedélyezi más jogszerű felnőtt témákat. Rendszeresen ellenőrizze a fiók egyenlegét a váratlan munkafolyamat-megszakítások elkerülése érdekében.

cURL

Copycurl https://api.claudetokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate the cost for 100k tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudetokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudetokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)