Prețuri tokeni Claude: documentație compatibilă cu OpenAI

Autentificare și configurare URL de bază

Începe prin a orienta SDK-ul tău către URL-ul nostru de bază și să treci cheia ta API în antetul de autorizare. Necesităm autentificare simplă pe bază de antet, așa că nu ai nevoie de fluxuri complexe OAuth sau de logica de inițializare specifică SDK. Creează un cont prin Google sau e-mail, apoi recuperează-ți cheia instantaneu din panoul de control. Această cheie acordă acces la singurul model uncensored identificat ca 'uncensored'. Poți roti cheile dacă este necesar, dar există o singură cheie activă per cont în orice moment. Asigură-te că biblioteca ta client este configurată să trimită corect tokenul Bearer înainte de a face prima cerere.

Structură endpoint Completări Chat

Trimiteți solicitări POST la /v1/chat/completions cu un array de messages care conține promptul și instrucțiunile de sistem. Endpointul acceptă payload-uri JSON standard compatibile cu OpenAI, permițându-vă să înlocuiți serviciul nostru în Cursor, Windsurf sau scripturi personalizate fără a rescrie codul. Specificați modelul ca 'uncensored' pentru a vă asigura că primiți output-ul LLM uncensored specific. Puteți controla creativitatea prin temperatura și top_p, sau forțați rezultate deterministe setând temperatura la 0. Solicitări sunt procesate imediat, iar facturația se face doar pentru utilizarea reală a tokenilor. Erorile și refuzurile nu consumă creditul preplătit.

Utilizarea tokenilor și răspunsuri în flux

Activați streaming-ul setând stream la true în corpul cererii. Acest lucru returnează Evenimente trimise de server (SSE) care actualizează interfața dvs. utilizator în timp real pe măsură ce sunt generate tokenii. Ultimul fragment al fluxului conține utilizarea totală a tokenilor pentru cerere, permițându-vă să urmăriți costurile cu precizie fără a interoga un endpoint de utilizare separat. Streaming-ul este ideal pentru ferestre de context lungi de până la 100.000 de tokeni. Puteți analiza fragmentele de conținut delta pentru a afișa textul pe măsură ce apare. Această abordare reduce latența percepută pentru utilizatorii care așteaptă raționamente complexe sau output-uri pe termen lung.

Function calling și modul JSON

Folosește parametrul tools pentru a defini scheme de funcții pentru apelarea de funcții, sau setează response_format la json_object pentru ieșiri JSON stricte. Modelul suportă atât extragerea de date structurate, cât și executarea dinamică de tool-uri în aceeași fereastră de context. Poți defini mai multe tool-uri într-o singură solicitare, iar modelul va returna apeluri de tool-uri sau răspunsuri text directe, după cum este necesar. Această flexibilitate face ca API-ul să fie potrivit pentru construirea de agenți sau automatizarea fluxurilor de lucru. Asigură-te că definițiile funcțiilor tale respectă formatul OpenAI pentru a asigura compatibilitatea cu clienții standard.

Reguli de limitare a ratelor și concurență

Fiecare cheie API permite 300 de cereri pe minut și până la 8 cereri concurrente simultan. Mărimea maximă a body-ului de cerere este de 8 MB, ceea ce restricționează cantitatea de date pe care o poți trimite într-un singur prompt. Dacă depășești aceste limite, vei primi un cod de stare 429 indicând că ai atins limita de rată. Poți monitoriza utilizarea ta prin răspunsul în streaming sau prin endpoint-ul /v1/models. Aceste limite asigură o performanță stabilă pentru toți utilizatorii. Planifică-ți procesarea în batch în consecință pentru a evita throttling-ul în perioadele de vârf.

Gestionarea erorilor și rambursările

Gestionați erorile HTTP 401 verificând dacă cheia API este corectă și activă. O eroare 402 indică credit preplătit insuficient, necesitând reîncărcarea înainte de alte cereri. Nu se emit rambursări pentru creditul consumat, dar greșelile precum taxările duble se rezolvă prin pagina Support. Erorile în timpul procesării nu scad tokeni din soldul dvs. Modelul refuză conținutul care implică minori, dar permite alte teme adulte legale. Verificați periodic soldul contului pentru a evita întreruperile neașteptate în fluxul de lucru.

cURL

Copycurl https://api.claudetokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate the cost for 100k tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudetokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudetokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)