Prijzen API-documentatie voor Claude-token: OpenAI-compatible

Authenticatie en basis-URL-instelling

Wijs je SDK eerst op onze basis-URL en voeg je API-sleutel toe aan de autorisatieheader. We vereisen eenvoudige headergebaseerde authenticatie, dus je hebt geen complexe OAuth-stromen of SDK-specifieke initialisatielogica nodig. Maak een account aan via Google of e-mail en haal je sleutel direct op uit het dashboard. Deze sleutel geeft toegang tot het enkele uncensored-model geïdentificeerd als 'uncensored'. Je kunt sleutels draaien indien nodig, maar er is slechts één actieve sleutel per account op elk moment. Zorg ervoor dat je clientbibliotheek is geconfigureerd om de Bearer-token correct te verzenden voordat je je eerste verzoek doet.

Chat completions endpoint structuur

Verstuur POST-verzoeken aan /v1/chat/completions met een messages-array die je prompt en systeem-instructies bevat. Het eindpunt accepteert standaard OpenAI-compatible JSON-payloads, waardoor je onze service kunt integreren in Cursor, Windsurf of aangepaste scripts zonder je code te herschrijven. Geef het model op als 'uncensored' om ervoor te zorgen dat je onze specifieke uncensored LLM-uitvoer ontvangt. Je kunt creativiteit beïnvloeden via temperature en top_p, of deterministische resultaten afdwingen door temperature in te stellen op 0. Verzoeken worden onmiddellijk verwerkt en je wordt alleen gefactureerd voor daadwerkelijk token-gebruik. Fouten en weigeringen verbruiken je vooruitbetaalde tegoed niet.

Streaming responses en tokenverbruik

Activeer streaming door stream op true in te stellen in je request body. Dit retourneert Server-Sent Events (SSE) die je UI in realtime bijwerken terwijl tokens worden gegenereerd. De laatste chunk van de stream bevat het totale tokenverbruik voor het verzoek, waardoor je kosten nauwkeurig kunt volgen zonder een aparte verbruiksendpoint te hoeven bevragen. Streamen is ideaal voor lange contextvensters tot 100,000 tokens. Je kunt de delta-inhoudchunks parseren om tekst weer te geven zoals deze verschijnt. Deze aanpak vermindert de waargenomen latentie voor gebruikers die wachten op complexe redenering of lange teksten.

Function calling en JSON-modus

Gebruik de tools-parameter om schemas voor function calling te definiëren, of stel response_format in op json_object voor strikte JSON-outputs. Het model ondersteunt zowel gestructureerde gegevensextractie als dynamische tool-executie binnen hetzelfde contextvenster. Je kunt meerdere tools in één aanvraag definiëren, en het model retourneert tool-aanroepen of directe tekstantwoorden zoals nodig. Deze flexibiliteit maakt de API geschikt voor het bouwen van agents of het automatiseren van workflows. Zorg ervoor dat je functiedefinities de OpenAI-indeling volgen om compatibiliteit met standaardclients te garanderen.

Snelheidslimieten en concurrency-regels

Elke API-sleutel staat 300 verzoeken per minuut en maximaal 8 gelijktijdige verzoeken toe. De maximale grootte van de request body is 8 MB, wat de hoeveelheid data beperkt die je in één prompt kunt sturen. Als je deze limieten overschrijdt, ontvang je een 429-statuscode die aangeeft dat je de rate limit hebt bereikt. Je kunt je gebruik monitoren via de streaming-respons of het /v1/models-eindpunt. Deze limieten zorgen voor stabiele prestaties voor alle gebruikers. Plan je batchverwerking dienovereenkomstig om throttling tijdens piekgebruik te vermijden.

Fouthantering en restituties

Afhandelen van HTTP 401-fouten door te controleren of je API-sleutel correct en actief is. Een 402-fout geeft aan dat er onvoldoende vooruitbetaald krediet is, waardoor je moet opladen voordat je verdere verzoeken kunt doen. Teruggaven worden niet uitgegeven voor verbruikt krediet, maar fouten zoals dubbele belastingen worden opgelost via de Support-pagina. Fouten tijdens verwerking trekken geen tokens van je saldo af. Het model weigert inhoud met minderjarigen, maar staat andere wettelijke volwassen thema's toe. Controleer regelmatig je accountsaldo om onverwachte onderbrekingen in je workflow te voorkomen.

cURL

Copycurl https://api.claudetokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate the cost for 100k tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudetokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudetokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)