Tarification des tokens Claude : documentation compatible OpenAI

Authentification et configuration de l'URL de base

Commencez par pointer votre SDK vers notre URL de base et passez votre clé API dans l'en-tête d'autorisation. Nous exigeons une authentification simple par en-tête, vous n'avez donc pas besoin de flux OAuth complexes ni de logique d'initialisation spécifique au SDK. Créez un compte via Google ou e-mail, puis récupérez instantanément votre clé depuis le tableau de bord. Cette clé donne accès au seul modèle uncensored identifié comme 'uncensored'. Vous pouvez faire tourner les clés si nécessaire, mais une seule clé active existe par compte à tout moment. Assurez-vous que votre bibliothèque cliente est configurée pour envoyer correctement le jeton Bearer avant de faire votre première requête.

Structure du point de terminaison des complétions de chat

Envoyez des requêtes POST à /v1/chat/completions avec un tableau messages contenant votre invite et les instructions système. Le point de terminaison accepte des charges utiles JSON compatibles avec OpenAI, vous permettant d'intégrer notre service dans Cursor, Windsurf ou des scripts personnalisés sans réécrire votre code. Spécifiez le modèle comme 'uncensored' pour vous assurer de recevoir la sortie LLM uncensored spécifique. Vous pouvez contrôler la créativité via temperature et top_p, ou forcer des résultats déterministes en définissant temperature à 0. Les requêtes sont traitées immédiatement, et vous n'êtes facturé que pour l'utilisation réelle des tokens. Les erreurs et les refus ne consomment pas votre crédit prépayé.

Utilisation des jetons et réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream sur true dans le corps de votre requête. Cela renvoie des Server-Sent Events (SSE) qui mettent à jour votre interface utilisateur en temps réel au fur et à mesure de la génération des jetons. Le dernier chunk du flux contient l'utilisation totale des jetons pour la requête, vous permettant de suivre les coûts avec précision sans interroger un endpoint d'utilisation séparé. Le streaming est idéal pour les fenêtres de contexte longues jusqu'à 100,000 jetons. Vous pouvez analyser les chunks de contenu delta pour afficher le texte au fur et à mesure de son apparition. Cette approche réduit la latence perçue pour les utilisateurs attendant des raisonnements complexes ou des sorties de forme longue.

Appel de fonctions et mode JSON

Utilisez le paramètre tools pour définir des schémas de fonctions pour l'appel de fonctions, ou définissez response_format sur json_object pour des sorties JSON strictes. Le modèle prend en charge à la fois l'extraction de données structurées et l'exécution dynamique d'outils dans la même fenêtre contextuelle. Vous pouvez définir plusieurs outils dans une seule requête, et le modèle renverra des appels d'outils ou des réponses textuelles directes selon les besoins. Cette flexibilité rend l'API adaptée à la création d'agents ou à l'automatisation des workflows. Assurez-vous que vos définitions de fonctions suivent le format OpenAI pour garantir la compatibilité avec les clients standards.

Règles de limites de débit et de concurrence

Chaque clé API permet 300 requêtes par minute et jusqu'à 8 requêtes simultanées. La taille maximale du corps de requête est de 8 Mo, ce qui limite la quantité de données que vous pouvez envoyer dans une seule invite. Si vous dépassez ces limites, vous recevrez un code d'état 429 indiquant que vous avez atteint la limite de débit. Vous pouvez surveiller votre utilisation via la réponse en streaming ou le point de terminaison /v1/models. Ces limites garantissent des performances stables pour tous les utilisateurs. Planifiez votre traitement par lots en conséquence pour éviter le throttling pendant les périodes de forte utilisation.

Gestion des erreurs et remboursements

Gérez les erreurs HTTP 401 en vérifiant que votre clé API est correcte et active. Une erreur 402 indique un crédit prépayé insuffisant, ce qui vous oblige à recharger avant de faire d'autres requêtes. Les remboursements ne sont pas émis pour le crédit consommé, mais les erreurs comme les doubles facturations sont résolues via la page Support. Les erreurs lors du traitement ne déduisent pas de tokens de votre solde. Le modèle refuse le contenu impliquant des mineurs mais autorise d'autres thèmes adultes licites. Vérifiez régulièrement le solde de votre compte pour éviter des interruptions inattendues de votre flux de travail.

cURL

Copycurl https://api.claudetokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate the cost for 100k tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudetokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudetokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)