ราคาโทเค็น Claude: เอกสารรองรับ OpenAI

Authentication and base URL setup

เริ่มต้นด้วยการชี้ SDK ของคุณไปยัง URL พื้นฐานของเราและส่งคีย์ API ของคุณในส่วนหัวการอนุญาต เราต้องการการตรวจสอบสิทธิ์แบบส่วนหัวอย่างง่าย ดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องมีโฟลว์ OAuth ที่ซับซ้อนหรือตรรกะการเริ่มต้นเฉพาะ SDK สร้างบัญชีผ่านการลงชื่อเข้าใช้ Google หรืออีเมล จากนั้นรับคีย์ของคุณทันทีจากแดชบอร์ด คีย์นี้ให้สิทธิ์เข้าถึงโมเดล uncensored เดียวที่ระบุว่าเป็น 'uncensored' คุณสามารถหมุนคีย์ได้หากจำเป็น แต่มีคีย์ที่ใช้งานเพียงคีย์เดียวต่อบัญชีในเวลาใดก็ตาม ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไลบรารีไคลเอนต์ของคุณได้รับการกำหนดค่าเพื่อส่งโทเค็น Bearer อย่างถูกต้องก่อนทำการคำขอครั้งแรก

โครงสร้างจุดจบ API Chat completions

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions พร้อม messages array ที่ประกอบด้วย prompt และคำแนะนำระบบ จุดปลายทางนี้รองรับ payload แบบ JSON ที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐาน ทำให้คุณสามารถเปลี่ยนบริการของเราเป็น Cursor, Windsurf หรือสคริปต์ที่กำหนดเองได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใหม่ ระบุ model เป็น 'uncensored' เพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับผลลัพธ์ LLM uncensored เฉพาะของเรา คุณสามารถควบคุมความคิดสร้างสรรค์ผ่าน temperature และ top_p หรือบังคับผลลัพธ์ที่แน่นอนโดยการตั้งค่า temperature เป็น 0 คำขอจะถูกประมวลผลทันที และคุณจะถูกเรียกเก็บเงินเฉพาะสำหรับการใช้งาน token จริง ๆ เท่านั้น ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธจะไม่ใช้เครดิตที่เติมเงินของคุณ

การใช้งานโทเค็นและการตอบกลับแบบสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream เป็น true ใน body ของ request ซึ่งส่ง Server-Sent Events (SSE) ที่อัปเดต UI ของคุณแบบเรียลไทม์เมื่อโทเค็นถูกสร้าง chunk สุดท้ายของการสตรีมจะมีข้อมูลการใช้โทเค็นรวมสำหรับ request ทำให้คุณสามารถติดตามต้นทุนได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องเรียกดู endpoint การใช้งานแยก การสตรีมเหมาะสำหรับ context window ยาวถึง 100,000 โทเค็น คุณสามารถแยกวิเคราะห์ chunk เนื้อหา delta เพื่อแสดงข้อความเมื่อปรากฏ วิธีนี้ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกเมื่อรอการให้เหตุผลที่ซับซ้อนหรือเอาท์พุตแบบยาว

การเรียกฟังก์ชันและโหมด JSON

ใช้พารามิเตอร์ tools เพื่อกำหนดสคีมาฟังก์ชันสำหรับการคอลลิงฟังก์ชัน หรือตั้งค่า response_format เป็น json_object สำหรับผลลัพธ์ JSON ที่เคร่งครัด โมเดลรองรับทั้งการแยกข้อมูลที่มีโครงสร้างและการดำเนินการเครื่องมือแบบไดนามิกภายในหน้าต่างบริบทเดียวกัน คุณสามารถกำหนดเครื่องมือหลายตัวในการขอข้อมูลเดียว และโมเดลจะส่งกลับการเรียกเครื่องมือหรือการตอบกลับข้อความตรงตามต้องการ ความยืดหยุ่นนี้ทำให้ API เหมาะสำหรับการสร้างเอเจนต์หรืออัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการกำหนดฟังก์ชันของคุณเป็นไปตามรูปแบบ OpenAI เพื่อให้เข้ากันได้กับไคลเอนต์มาตรฐาน

กฎเกณฑ์อัตราจำกัดการเรียกใช้และความพร้อมใช้งานพร้อมกัน

แต่ละคีย์ API อนุญาตให้ส่ง 300 คำขอต่อนาที และคำขอพร้อมกันได้สูงสุด 8 คำขอพร้อมกัน ขนาด body ของคำขอสูงสุดคือ 8 MB ซึ่งจำกัดปริมาณข้อมูลที่คุณสามารถส่งใน prompt เดียว หากคุณเกินขีดจำกัดเหล่านี้ คุณจะรับ status code 429 ที่บ่งชี้ว่าคุณถึงขีดจำกัดอัตราแล้ว คุณสามารถตรวจสอบการใช้งานของคุณผ่านการตอบกลับแบบสตรีมหรือ endpoint /v1/models ขีดจำกัดเหล่านี้รับประกันประสิทธิภาพที่เสถียรสำหรับผู้ใช้ทุกคน วางแผนการประมวลผลแบบแบตช์ของคุณอย่างเหมาะสมเพื่อหลีกเลี่ยงการจำกัดความเร็วในช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูงสุด

การจัดการข้อผิดพลาดและการคืนเงิน

จัดการข้อผิดพลาด HTTP 401 โดยตรวจสอบว่าคีย์ API ถูกต้องและใช้งานอยู่ ข้อผิดพลาด 402 บ่งชี้ว่าเครดิตพรีเพดไม่เพียงพอ ซึ่งคุณต้องเติมก่อนส่งคำขอเพิ่มเติม ไม่มีการคืนเงินสำหรับเครดิตที่ใช้งานแล้ว แต่ข้อผิดพลาดเช่นการคิดเงินซ้ำจะแก้ไขผ่านหน้า Support ข้อผิดพลาดระหว่างกระบวนการประมวลผลจะไม่หัก tokens จากยอดคงเหลือของคุณ โมเดลปฏิเสธเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับเด็กแต่อนุญาตธีมผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมายอื่นๆ ตรวจสอบยอดคงเหลือในบัญชีของคุณเป็นระยะเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักที่ไม่คาดคิดในเวิร์กโฟลว์ของคุณ

cURL

Copycurl https://api.claudetokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate the cost for 100k tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudetokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudetokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)